一、案例直擊：傳統統計之困與AI破局之路
某大型糖制造企業，有上百個水電氣表，業務涵蓋多個生產線、多個品類，每日產生大量紙質生產單據，包括原材料采購單、生產值班表、生產領料單、生產入庫單、電表、水表等。以往，這些單據需要專人手動錄入，不僅耗費大量人力，而且錄入過程中過度依靠員工的經驗、容易出現數據偏差。舉個例子，該制造企業的生產值班表記錄了企業各類產品的在不同地方的生產量、而且存放的位置并不固定是某一產品，這時當天的生產量信息錄入就完全依賴統計員的經驗值，這一過程中容易出現看錯、看漏等情況，最終導致數據出現偏差。
另外，在報表制作環節，由于不同部門提供的報表格式和內容各異，財務只專注于財務數據、生產部門專注做交班登記表、能耗均攤存在不確定性，成品產量、半成品產量、停機時長等統計靠人的經驗來作判斷，此基礎上，通過大量的EXCEL表格來制作報表，且高于100份以上的報表數量，再加上原崗位人員的精減，導致此統計崗位工作顯得十分“厚重”，重到新人接不上，崗位經驗失傳。
引入廣東天舜研發的生產統計AI后，情況發生了翻天覆地的變化。該AI垂直模型的多模態識別技術，快速而又準確地處理各類紙質單據。原本需要數小時甚至數天才能完成的單據錄入工作，現在僅需幾分鐘即可完成，大大縮短了單據到信息化的處理時間。同時，通過該AI模型的應用，直接將各方統計需求，生成多種樣式的統計報表，且報表格式與企業一直沿用的格式完全一致，無需額外調整，真正實現了傳統工作處理方式和結果與AI智能處理和結果的無縫對接。打通軟硬件，人機協同，智能自動完成統計工作，為國內首款工業統計AI模型打造首個樣板。
二、產品技術亮點：
1、AI多模態能力：
該工業生產統計AI模型的核心優勢之一在于其強大的多模態識別能力。無論是手寫單據、印刷文檔，還是包含復雜圖表的信息，系統都能精準識別。通過先進的圖像識別、自然語言處理等技術，將紙質單據數據轉化為系統數據。這一功能不僅接管了企業大量單據的現狀，還降低了人工編輯錄入的錯誤率，保證了數據的質量。
2、一鍵生成報表：
傳統報表制作流程繁瑣，需要多次，甚至重復編輯錄入數據、整理格式、計算指標，消耗大量的時間與精力，且數據的規范性、一致性、時效率、準確性等不足。而該AI模型擁有一鍵生成報表的強大能力，用戶只需按需操作，即可快速獲取所需報表。無論是日常的日報、周報，還是月度、年度的綜合報表，都能一鍵生成生成，極大的提高了工作效率。而企業員工可以將更多的時間和精力投入到戰略創新等更具價值的工作中。
3、降低員工“崗位經驗”的門檻：
在傳統工業生產統計模式下，報表制作往往依賴于經驗豐富的老員工，他們熟悉各種數據的構成、業務邏輯和報表的處理。然而，一旦這些老員工退休或崗位變動，企業可能會面臨培養新人時間周期長、沒人可用的問題。該AI模型通過對現狀的接管與建模后，智能自動生成各種統計報表，新員工快速上手，極大的降低了企業的人力成本和培訓成本。同時，也保障了企業業務的連續性和穩定性，即使面臨人員變動，也能確保企業穩定正常運行。
三、未來展望：工業生產統計的智能化新征程
工業生產統計AI模型的成功應用，為工業生產領域樹立了新的標桿。它不僅解決了傳統統計方式的諸多痛點，還為企業帶來了顯著的經濟效益和管理效益。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，我們有理由相信，工業生產統計AI模型將在更多企業中得到廣泛應用，推動工業生產向智能化、數字化方向加速邁進。
對于廣大工業企業而言，抓住這一數字化轉型的機遇，引入先進的工業生產統計AI模型，將有助于提升企業核心競爭力，在激烈的市場競爭中立于不敗之地。廣東天舜愿攜手更多的生產制造企業完成工業生產統計的智能化新征程，幫助更多企業借助科技力量實現跨越式發展！