企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

 　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟是什么？

 

　　首先我們還是摘錄下百度詞條上對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個簡單說明如下：

 

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換和數(shù)字化升級基礎(chǔ)上，進一步觸及公司核心業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標的高層次轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是開發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力以新建一個富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型表明，只有企業(yè)對其業(yè)務(wù)進行系統(tǒng)性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不僅僅是IT，而是對組織活動、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候，成功才會得以實現(xiàn)。

 

　　如果對這個詞條核心內(nèi)容做簡單提取，你會看到里面的關(guān)鍵點包括了：

 

　　涉及到數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用

 

　　轉(zhuǎn)型目標支撐企業(yè)新的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新或變更

 

　　轉(zhuǎn)型涉及到IT，組織，流程，業(yè)務(wù)，人員多個方面

 

　　而這三點我們可以理解為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。但是實際上對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，你站在不同的角度實際上完全是不同的理解。

 

　　對于外部經(jīng)濟類和戰(zhàn)略專家來說更多的會談是消費互聯(lián)、數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、數(shù)字孿生等；對于企業(yè)CEO則談企業(yè)新戰(zhàn)略和數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新或重構(gòu)；對于類似IT咨詢服務(wù)商，應(yīng)用軟件類提供商則更多的是從技術(shù)層面來談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括我在前面文章里面也談到的企業(yè)數(shù)字中臺構(gòu)建，智能制造，云原生解決方案。

 

　　也正是這個原因，可以看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來越泛化，導致我們更難以去抓住其核心。

 

　　數(shù)字經(jīng)濟是當前所有企業(yè)在數(shù)字化時代都要考慮的問題，不久的將來它會成為社會經(jīng)濟中的新引擎，也會逐步推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和企業(yè)商業(yè)生態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)立足于頂端設(shè)計，結(jié)合企業(yè)的核心競爭力，如產(chǎn)品設(shè)計能力、社會化服務(wù)能力、渠道終端覆蓋力，以及未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、生態(tài)發(fā)展方向，依托企業(yè)自身優(yōu)勢，抓取企業(yè)自身的數(shù)字化本質(zhì)。

 

　　那企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)是什么？其主要特征包括三個方面：

 

　　以上三個方面?zhèn)€人理解即是數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面最核心的三個內(nèi)容，其它內(nèi)容實際仍然是圍繞以上三個核心內(nèi)容展開，所以在下面準備還是先從三個核心內(nèi)容展開進行說明。

 

　　為了更好地說明三者的關(guān)系，重新構(gòu)圖如下：

 

　　

 

　　簡單總結(jié)就是：

 

　　通過連接解決業(yè)務(wù)協(xié)同，在業(yè)務(wù)協(xié)同中產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理，分析和洞察，進一步驅(qū)動業(yè)務(wù)和運營。同時對于數(shù)據(jù)持續(xù)積累最終支持更高級別的自我學習，并推動業(yè)務(wù)運營的智能化，并形成閉環(huán)持續(xù)優(yōu)化改進。

 

　　連接01-解決業(yè)務(wù)協(xié)同和生態(tài)構(gòu)建

 

　　對于早期，企業(yè)往往并不關(guān)注外在的連接，更多的還是還是內(nèi)部價值鏈的實現(xiàn)，打通內(nèi)部的供應(yīng)鏈、財務(wù)、營銷、生產(chǎn)等核心業(yè)務(wù)流程，支撐企業(yè)基本的業(yè)務(wù)運作。

 

　　互聯(lián)網(wǎng)早期形態(tài)下，傳統(tǒng)企業(yè)開始考慮電商化，最早可能是依托京東、天貓等平臺本身提供的B2B2C架構(gòu)模式，構(gòu)建自己的電商自營門店，進行線上的銷售。其次是擴展到消費互聯(lián)，即擴展自營電商體系、擴展類似微信小程序、微博等數(shù)字化營銷手段實現(xiàn)對客戶的直接觸達能力。擴展從公域流量朝自己私域流量的引流能力，并實現(xiàn)私域流量的持續(xù)經(jīng)營。

 

　　對于直接面對C端用戶的企業(yè)，類似家電、鞋和服裝、日常家用消費品等企業(yè)，可以看到基于數(shù)字化營銷手段構(gòu)建自己的消費互聯(lián)網(wǎng)成為趨勢。

 

　　在這個階段流量成為核心的價值體現(xiàn)。

 

　　那么在消費端流量問題解決后，企業(yè)是否能夠支撐足夠的流量和需求，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，這個不是簡單的一個企業(yè)能說了算的，而是需要整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游能力整合。

 

　　我們可以看下最近幾個月關(guān)于新冠疫苗上市公司的股票炒作路徑，最開始是類似醫(yī)藥，生物等疫苗研發(fā)企業(yè)股票漲。然后是關(guān)于疫苗的冷鏈運輸企業(yè)股票漲，最后小到生產(chǎn)制作疫苗瓶子的企業(yè)股票漲，而這些實際上就可以理解成要給完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

 

　　疫苗研發(fā)出來，如果沒有整個產(chǎn)業(yè)鏈能力支撐，最終也無法達到最終消費者手里。這個有點類似于APS先進計劃排程里面談到的ATP承諾，客戶需求過來，你要承諾交期和可交量，這個時候就必須下游整個產(chǎn)業(yè)鏈共同協(xié)同，敏捷響應(yīng)并完成計算。

 

　　也就是說在社會協(xié)作化越來越細化的情況下，為了提升最終的產(chǎn)品和客戶服務(wù)能力，不是簡單的企業(yè)單方面能完成的，而是需要整個產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和能力整合。

 

　　

 

　　對于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)上有很多文章對這個內(nèi)容進行描述。比較主流的說法為以類似行業(yè)協(xié)會牽頭或者是有影響力的企業(yè)來牽頭，來構(gòu)建一個完整的生態(tài)體系。而實際上個人理解以某個企業(yè)牽頭來構(gòu)建的生態(tài)體系本質(zhì)還是一種中心化的架構(gòu)模式。

 

　　在中心化架構(gòu)模式下一定是帶來的類似供應(yīng)鏈協(xié)同中的牛鞭效應(yīng)問題。

 

　　如果用技術(shù)里面的去中心化思路，實際上產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終的構(gòu)建思路應(yīng)該是以非盈利的第三方來牽頭構(gòu)建一個標準體系，同時傳統(tǒng)串行鏈路協(xié)同轉(zhuǎn)變?yōu)轭愃迫ブ行幕軜?gòu)下的網(wǎng)狀信息交互和協(xié)同模式。在這種模式下管控能力和業(yè)務(wù)流協(xié)同分離，既能夠?qū)崿F(xiàn)標準管控，又能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流的點對點協(xié)同高效協(xié)同。

 

　　

 

　　所以，當我們談企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面的連接的時候，首先要解決上下游的業(yè)務(wù)協(xié)同問題，從最開始的解決到客戶的直接觸達能力，到整個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游協(xié)同。

 

　　而所有協(xié)同的目標都是為了更好的實現(xiàn)產(chǎn)品價值創(chuàng)造，更好的敏捷響應(yīng)和滿足客戶需求，只有這樣才能夠持續(xù)提升客服服務(wù)能力，搶占市場。

 

　　連接02-萬物互聯(lián)和數(shù)字化

 

　　

 

　　對于連接的理解，還需要談到連接類型的變化。

 

　　這個連接不僅僅是物和人的連接，同時包括了物和物的連接、人和人的連接。通過連接來形成信息的自動產(chǎn)生、采集、處理和應(yīng)用。

 

　　在信息化時代很少談連接這個詞，而經(jīng)常談到三流合一，即常說的物流，信息流和資金流的融合。在這里我們只談物流和信息流，這兩者是如何融合的？

 

　　我們舉一個最簡單的場景來進行說明：

 

　　一個企業(yè)生產(chǎn)了1000臺電視，需要從深圳工廠發(fā)送到華東配送中心倉庫。那么這個時候?qū)嶋H的操作是首先要建一張出庫單，進行出庫處理。然后安排實際的物流公司進行運輸，在運輸?shù)饺A東地區(qū)后，由配送中心管理人員再在系統(tǒng)里面建一張入庫單，進行接收入庫。在入庫完成后，內(nèi)部進行庫存記賬，形成一種內(nèi)部結(jié)算單。

 

　　通過上述方式，我們實現(xiàn)了物流、信息流和資金流的統(tǒng)一。

 

　　那么問題在哪里?

 

　　如果我們?nèi)霂靻蝿?chuàng)建的時候是入庫1000臺電視，但是實際實物只入庫了999臺，這個時候?qū)嶋H上沒有任何地方會報異常。出現(xiàn)的差異往往也只有通過月結(jié)進行庫存盤點的時候才會發(fā)現(xiàn)。

 

　　也就是說我們傳統(tǒng)的信息化方式過渡的依賴人來解決信息的產(chǎn)生、錄入、修改等操作。通過人在系統(tǒng)中的操作來保證信息流和物流信息的統(tǒng)一和同步。

 

　　而到了數(shù)字化階段，我們希望的是通過物聯(lián)網(wǎng)，5G和移動互聯(lián)網(wǎng)等新的技術(shù)來實現(xiàn)信息的自動化產(chǎn)生和匹配問題。比如我們常說的RFID和條碼應(yīng)用，完全就可以實現(xiàn)物品的自動化出庫入庫，單據(jù)信息的自動化形成和處理。

 

　　最早我們實施智慧城市的時候也經(jīng)常談到，數(shù)字城市是智慧城市的基礎(chǔ)，數(shù)字城市首先就是解決了城市里面的所有信息都標記了空間屬性后進行了網(wǎng)格化處理。

 

　　對應(yīng)到企業(yè)數(shù)字化里面也是一樣的道理，即數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用里面一個關(guān)鍵就是讓企業(yè)中的實物信息能夠進行數(shù)字化標記，這個標記本身就包括了空間位置信息，所有實物的移動產(chǎn)生的信息流自動就攜帶了位置信息+時間信息。即：

 

　　信息化：人錄入信息+時間

 

　　在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造里面，最近幾年都有一個詞很火，即數(shù)字孿生，我們先看下網(wǎng)上對數(shù)字孿生的一個簡單定義。

 

　　

 

　　數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。簡單來說就是希望我們在進行工程設(shè)計時候，我們計算機系統(tǒng)里面的三維虛擬模型和我們真實的模型能夠相互映射，相互匹配，自動化協(xié)同一致。

 

　　回到剛才概念里面也一樣。

 

　　企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，連接不是簡單的引入物聯(lián)網(wǎng)、5G等新的技術(shù)，而是真正希望通過新技術(shù)的引入，能夠完成物流和信息流、資金流的自動化匹配過程。如果理想化點理解，就是以后的IT支撐業(yè)務(wù)類系統(tǒng)，終極目標是不再需求人為的在系統(tǒng)中進行單據(jù)的錄入、處理和稽核等操作。

 

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能化

 

　　在談企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候一定單獨將數(shù)據(jù)拿出來談。

 

　　但是對應(yīng)數(shù)據(jù)問題實際上企業(yè)在原有的業(yè)務(wù)運作和IT系統(tǒng)建設(shè)中就已經(jīng)在做。做法有很多，包括構(gòu)建基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)管控治理體系、BI系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析平臺等。

 

　　那么在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候在數(shù)據(jù)這個維度帶來了哪些新鮮的東西？

 

　　第一階段：數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理和自動化

 

　　在第一階段，實際上數(shù)據(jù)僅僅是應(yīng)用到管理和自動化，我們通過信息化建設(shè)，不斷地在IT系統(tǒng)里面形成數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)來支撐了我們最基本的業(yè)務(wù)運作。

 

　　比如我們常說的你要完成一個端到端供應(yīng)鏈流程，里面涉及到供應(yīng)商、采購框架協(xié)議、采購訂單、采購接收單、出庫單、付款單等，這些都是數(shù)據(jù)。而通過這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，使用，交互和協(xié)同我們完成了一個完整的端到端業(yè)務(wù)流程，即：

 

　　數(shù)據(jù)支撐了基本的業(yè)務(wù)流程運作，實現(xiàn)管理自動化。

 

　　第二階段：數(shù)據(jù)應(yīng)用于運營

 

　　在第一階段數(shù)據(jù)實際上也可能應(yīng)用到運營，比如我們常說的構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)部的BI系統(tǒng)，通過BI系統(tǒng)進行輔助決策和運營。但是在數(shù)字化經(jīng)濟時代，面對客戶的需求我們需要更加敏捷地響應(yīng)，傳統(tǒng)的BI很難做到如此敏捷。

 

　　其次，在第一階段更多的是固化的定時操作，比如我們接到到訂單后，安排采購和生產(chǎn)，我們每個月進行一次需求計劃和預測，然后安排生產(chǎn)。而在數(shù)字化階段，真正需要回答的是客戶究竟需要什么？我們該生產(chǎn)多少，哪些應(yīng)該多生產(chǎn)哪些應(yīng)該少生產(chǎn)，基于當前的訂單數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何快速調(diào)整我們的市場策略，如何引導客戶產(chǎn)生更多的購買需求等。

 

　　也就是說數(shù)據(jù)不再是簡單地實現(xiàn)管理自動化，而是需要形成數(shù)據(jù)思維，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的思想。這與我們在談到中臺建設(shè)時，將業(yè)務(wù)能力數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)能力業(yè)務(wù)化是一個道理。

 

　　第三階段：從自動化到智能化

 

　　當積累到一定量的數(shù)據(jù)后，你就可以開始考慮智能化的問題。

 

　　我始終認為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化度是一個關(guān)鍵趨勢。真正的智能化不是簡單的信息化和信息采集的自動化，而是基于歷史數(shù)據(jù)進行持續(xù)的學習，形成有價值的規(guī)則，并持續(xù)改造運營和業(yè)務(wù)運作的能力。

 

　　而從自動化到智能化的過程中，數(shù)據(jù)剛好起到了承上啟下的作用，即數(shù)據(jù)本身的積累數(shù)量、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的全面性等都將直接影響到后續(xù)智能化分析模型的構(gòu)建，深度學習的輸入和算法優(yōu)化。沒有數(shù)據(jù)，所有的智能化都是空談。

 

　　注：在談到數(shù)據(jù)這個維度的時候，我們經(jīng)常會馬上談到數(shù)據(jù)中臺，大數(shù)據(jù)分析平臺這些技術(shù)層面的內(nèi)容。但是實際上數(shù)據(jù)維度的核心仍然是數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的思維轉(zhuǎn)變。而且這種驅(qū)動是一種實時敏捷的驅(qū)動，是一種對運營的持續(xù)優(yōu)化改進。

 

　　業(yè)界的一些數(shù)字化能力框架

 

　　前面已經(jīng)談到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到組織、業(yè)務(wù)、技術(shù)、運營多個方面的內(nèi)容。在這里我們列舉和分析下業(yè)界的一些著名咨詢公司給出的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架模型進行分析和說明。

 

　　1、德勤-數(shù)字化到智能化能力框架

 

　　德勤管理咨詢攜手第四范式發(fā)布了雙方共同研究并撰寫的白皮書《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章：通往智能化的“道、法、術(shù)”》。白皮書詳細闡述了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的原因和特征，以及企業(yè)即將面對的機遇與挑戰(zhàn)。白皮書從“道、法、術(shù)”三個層面進行了解構(gòu)，為企業(yè)描繪出轉(zhuǎn)型的方向、模式與路徑。

 

　　在該白皮書首先指出，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入到智能化階段。大多數(shù)企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開始積極積累，度過了如核心系統(tǒng)改造、移動技術(shù)應(yīng)用、分析認知等，并初步進入到自動化和智能化階段。不少公司已經(jīng)開始實施類似機器人、自動分析等，但是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型遠遠不止這些內(nèi)容。

 

　　書里面給出了數(shù)字化技術(shù)演進路線如下，可以參考。

 

　　

 

　　其中綠色點給出了智能技術(shù)的應(yīng)用點。

 

　　在該演進路徑中分為了連接-》分析-》智能三個階段。實際上和我前面提到的連接、數(shù)據(jù)和智能三個核心內(nèi)容是完全匹配的。

 

　　即連接解決的是基本業(yè)務(wù)協(xié)同問題，數(shù)據(jù)和智能解決的是持續(xù)運營和能力提升問題。智能化既采用連接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行學習和決策，同時結(jié)果又反哺回業(yè)務(wù)協(xié)同中，優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升客戶體驗和服務(wù)。

 

　　在該書里面提出，企業(yè)可通過構(gòu)建六大方面的核心能力，以快速實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的終極目標。這六大方面能力可以理解為德勤給出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論和能力框架。其中六大核心能力包括：智能化戰(zhàn)略、人才體系、運營、需求、技術(shù)和數(shù)據(jù)。具體如下圖。

 

　　

 

　　從該圖我們也可以看到，企業(yè)要完成數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，是要給涉及到戰(zhàn)略，組織，人員，業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)，數(shù)字化技術(shù)，運營多方面共同努力的要給系統(tǒng)工程。

 

　　沒有以上各個方面的高效協(xié)同，很難真正實施成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。這也是我們經(jīng)常談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先是要給戰(zhàn)略思路，數(shù)據(jù)驅(qū)動運營思維，無邊界化思維的轉(zhuǎn)變，其次才是數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和支撐。

 

　　針對以上6方面的核心能力，每個能力從動態(tài)發(fā)展階段來考慮，又分為了認知、探索、應(yīng)用、系統(tǒng)化、全面轉(zhuǎn)型5個階段。這樣就構(gòu)成了要給完整的能力框架模型。

 

　　

 

　　比如對于戰(zhàn)略和需求兩個核心能力，5個階段內(nèi)容展開具體能力框架內(nèi)容如下：

 

　　

 

　　2、畢馬威-數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

 

　　下面談下畢馬威發(fā)布的智鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架。

 

　　

 

　　智鏈企業(yè)是畢馬威面向行業(yè)（更多針對直接面向C端的零售行業(yè)）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架和能力模型，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法和解決方案，可幫助企業(yè)實現(xiàn)從戰(zhàn)略到執(zhí)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新的營商環(huán)境和創(chuàng)新技術(shù)使得具備數(shù)字化能力的企業(yè)獲得彎道超車的良機。

 

　　畢馬威的零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心框架指出，零售數(shù)字化能力建設(shè)必須以構(gòu)建顧客與品牌的高效鏈接、重塑增長方式、創(chuàng)造增量價值為“一個目標”；將深度運營顧客、重新定義“貨”和“場”、促進“跨邊拉動效應(yīng)”作為“三大抓手”；從產(chǎn)品、價格和營銷、顧客體驗、無縫安全交易和敏捷供應(yīng)鏈四個角度構(gòu)建“四輪驅(qū)動”；加快構(gòu)建“雙模”式技術(shù)平臺和內(nèi)部組織能力的“兩層地基”，并積極通過推動數(shù)據(jù)分析能力和外部生態(tài)合作體系升級，打造“雙模”式“雙向支柱”。

 

　　基于核心框架，畢馬威構(gòu)建了零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力模型——“智鏈企業(yè)”，從數(shù)字化運營、驅(qū)動、基礎(chǔ)、組織和生態(tài)系統(tǒng)五個領(lǐng)域定義了零售數(shù)字化的“八大能力”。“八大能力”又可分解為40個子能力指標，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須構(gòu)建的能力體系提供準確可行的定義。

 

　　具體能力框架模型如下：

 

　　

 

　　根據(jù)該能力框架中和各項子能力，我們就可以運用成熟的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論和行業(yè)領(lǐng)先參考框架對企業(yè)進行數(shù)字化能力成熟度診斷。明確企業(yè)在哪些數(shù)字化能力與行業(yè)基準存在差距，形成未來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略框架和數(shù)字化能力建設(shè)重點領(lǐng)域。

 

　　由于該框架偏零售行業(yè)，可以看到更加強調(diào)了產(chǎn)品創(chuàng)新，產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶體驗方面的內(nèi)容。而對于組織、技術(shù)架構(gòu)、全渠道驅(qū)動交互，數(shù)據(jù)洞察基本也在前面講數(shù)字化核心內(nèi)容的時候都強調(diào)過。

 

　　3、埃森哲-數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線

 

　　企業(yè)數(shù)字化目標通常包含兩大側(cè)重點。一是提升運營效率，二是驅(qū)動收入增長。

 

　　前者關(guān)注的是如何以數(shù)字技術(shù)優(yōu)化流程、提升企業(yè)敏捷性等。后者關(guān)注如何借助數(shù)字技術(shù)打造新的收入來源，例如用新技術(shù)提升消費體驗、制定新的定價模式等。

 

　　例如零售商沃爾瑪?shù)囊豁棓?shù)字化行動目標就是提升營銷精準度，為此該公司在創(chuàng)新和優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上建立了一個新的搜索引擎，通過分析消費者歷史搜索習慣和社交模式為其推送最感興趣的商品。這一搜索引擎的使用為沃爾瑪帶來了10%－15%的交易量提升。

 

　　對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在明確目標后，企業(yè)必須展開更為深刻的內(nèi)部變革，從觀念到能力都需要新的變革。具體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖參考：

 

　　

 

　　在整個轉(zhuǎn)型里面也提到首先是數(shù)字化思維方式的轉(zhuǎn)變，其次才是技術(shù)的應(yīng)用。

 

　　新的數(shù)字技術(shù)層出不窮，企業(yè)需要明智決策投資于哪些數(shù)字技術(shù)和能力。而打造數(shù)字化企業(yè)和贏得數(shù)字消費者應(yīng)是企業(yè)關(guān)注的兩大重點領(lǐng)域。

 

　　為打造數(shù)字化企業(yè)，企業(yè)應(yīng)當借助產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、敏捷創(chuàng)新等數(shù)字技術(shù)對其運營進行改造升級，提高內(nèi)部運營效率。為贏得數(shù)字消費者，企業(yè)需要擺脫原有的產(chǎn)品驅(qū)動型發(fā)展方式，真正了解客戶顯性和隱性訴求，提供與客戶個性化需求密切相關(guān)的解決方案和用戶體驗。

 

　　比如一家日本連鎖便利店采集并分析了來自全球4000萬忠實用戶的數(shù)據(jù)，用以優(yōu)化營銷投資方案和改善貨架空間分配及利用率，該項目為其帶來125萬美元的利潤及超過1.25億美元的年收入增長。

 

　　4、中國信通院-企業(yè)數(shù)字化IOMM成熟度模型

 

　　在中國通信標準化協(xié)會云計算標準和開源推進委員會和中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）云計算與大數(shù)據(jù)研究所主辦《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM發(fā)布會》上，以現(xiàn)場直播的方式發(fā)布了業(yè)界高度關(guān)注的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首個成熟度模型IOMM標準。

 

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首個能力成熟度模型IOMM標準分為五類階段，分別是基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、平臺服務(wù)類、客戶運營類和創(chuàng)新引領(lǐng)類，每個類別都有合理的階段和適用單位，將對相應(yīng)階段的能力進行評估定位水平，并以價值分數(shù)進行效果驗證。IOMM整體框架包括兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價值，從能力和價值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的能力和體現(xiàn)出的價值。

 

　　

 

　　IOMM整體框架包括服務(wù)運營和云化管理兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價值，從能力和價值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的能力和體現(xiàn)出的價值。實際上對于該成熟度模型仍然是偏數(shù)字化技術(shù)層面，從整體來講反而弱化了企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶體驗服務(wù)等方面的內(nèi)容。

 

　　而基于兩大領(lǐng)域展開的具體六大能力如下：

 

　　服務(wù)產(chǎn)品化：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不同層面的能力產(chǎn)品化

 

　　對于服務(wù)運營領(lǐng)域，重點是重組技術(shù)、組織、服務(wù)和數(shù)據(jù)等要求，建立以客戶為中心的運營體系。而對于云化管理，則是用云化管理的思路管理數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，形成產(chǎn)品化、平臺化、數(shù)據(jù)化的多層次管理平臺。這個實際和我頭條上談云原生解決方案中的技術(shù)平臺構(gòu)建思路完全吻合。

 

　　如我在前面重構(gòu)了覆蓋微服務(wù)、DevOps、容器云和微服務(wù)治理的云原生解決方案技術(shù)中臺架構(gòu)，該架構(gòu)則是重點實現(xiàn)上面能力平臺化這個關(guān)鍵能力，如下圖：

 

　　

 

　　云原生加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，架構(gòu)和理念與數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢一脈相承，為開發(fā)高效、可擴展且可靠的軟件，形成高效IT研發(fā)能力開辟了道路，助力企業(yè)更加順暢地數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 

　　容器、持續(xù)交付&DevOps、微服務(wù)構(gòu)成了云原生技術(shù)黃金三角，這是所有希望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶都逃不開的“黃金三角”，三大核心技術(shù)的不斷成熟促成了云原生理念的興盛。

 

　　對數(shù)字化能力框架的再思考

 

　　在前面分析了業(yè)界當前主流的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架和能力成熟度模型。在前面我也提到了數(shù)字化核心仍然是連接、數(shù)據(jù)、智能三個方面的內(nèi)容。數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心目標仍然是為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值，而上面三點正好是在企業(yè)核心業(yè)務(wù)價值鏈的持續(xù)優(yōu)化和改造上面。

 

　　對于連接解決基本的業(yè)務(wù)鏈協(xié)同問題，通過連接下的業(yè)務(wù)協(xié)同形成數(shù)據(jù)沉淀，通過數(shù)據(jù)的存儲處理，管控治理形成數(shù)據(jù)服務(wù)能力反哺業(yè)務(wù)。同時數(shù)據(jù)持續(xù)積累又進一步為機器學習，深度學習等智能化分析應(yīng)用提供服務(wù)。

 

　　基于以上思考，我們就可以更好地來理解和重構(gòu)數(shù)字化框架。

 

　　

 

　　上圖是我對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架的一個重構(gòu)，綠色部分還是圍繞核心業(yè)務(wù)價值鏈的內(nèi)容。其中最核心的又是連接、數(shù)據(jù)和智能三個部分內(nèi)容。

 

　　在下層增加了組織支撐和技術(shù)支撐。

 

　　組織支撐：包括了組織，人員，文化，過程等內(nèi)容。

 

　　在最長增加了運營支撐

 

　　運營支撐：核心是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動思維下，以價值創(chuàng)造為目標的持續(xù)改進

 

　　以上即是對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架的重構(gòu)理解，對于該能力框架后續(xù)準備再專門寫文章來進行說明，從該框架至少可以清楚的明白當我們談一個管理，業(yè)務(wù)或技術(shù)內(nèi)容的時候，再整個框架里面具體的位置。比如我們談產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、談上下游生態(tài)和能力開放體系構(gòu)建，那么就在圖中的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同部分展開。

 

　　

 

　　當然，在核心能力基礎(chǔ)上，我們還可以增加橫向維度來構(gòu)建一個完整的能力評估矩陣。對于橫向評估維度實際上本身也可以有多種選擇，包括：

 

　　建設(shè)程度：從認知，到試點應(yīng)用，到全面實踐

 

　　也就是說基于上面的各個橫向展開維度，我們就能夠構(gòu)建一個企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力成熟度框架，并基于當前業(yè)務(wù)和IT現(xiàn)狀，對各個階段的關(guān)鍵能力現(xiàn)狀進行評估。再結(jié)合企業(yè)實際的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標，數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標來制定企業(yè)數(shù)字化的具體演進和實施路線設(shè)計。